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在智能客服場景的定制服務

數據堂通過模擬真實客服場景,支持按語種、音色、風格、行業個性化定制采集客服語音數據,并對海量原始語音數據進行提取、分類、 標注等一系列處理,將混雜的原始數據轉化為可供機器深度學習的智能客服訓練數據。

多語種
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多行業
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語音轉寫
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音頻切分
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情感標注
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選擇我們的理由

理由1
數據堂擁有豐富的客服場景成品數據集,涵蓋朗讀、自然對話、重口音、方言語音數據,自有版權,質量更高。
理由2
自研加密采集工具,嚴格遵守版權人所有權益,每一份數據都配備一致的授權文件。數據安全有保障。
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成功案例

粵語客服語音識別

粵語客服語音識別

客戶希望提升現有智能客服語音識別技術識別率,識別粵語發音。數據堂為客戶標注1000小時粵語客服語音數據,句準確率95%,為解決粵語用字一致性建立了統一的粵語發音字典。通過該數據快速建設粵語語音識別功能,將智能客服系統推向粵語地區。
普通話客服語音識別

普通話客服語音識別

客戶零基礎研發智能客服語音識別技術,通過梳理客戶場景,數據堂提供了體系化的數據解決方案,包括5000小時重口音、自然對話等成品語音數據集,并標注了1000小時特定場景語音數據。幫助客戶在1個月內實現智能客服產品從無到上線運行。
客服機器人知識庫優化

客服機器人知識庫優化

客戶希望優化APP中客服機器人知識庫以提升服務質量。數據堂充分了解客戶業務后,對客戶新增知識點進行擴充、優化,并根據整理完成的知識刪除、新增、優化相似問題。完成約23萬個知識點編寫,每個知識點至少擴充30句相似問,已通過客戶驗收。